En Hangzhou, China, ha comenzado a operar un nuevo sistema de robots inteligentes dedicados a la gestión del tráfico, como parte de una primera fase de despliegue tecnológico en intersecciones clave de la ciudad. Estas unidades forman parte de un escuadrón inicial de 15 robots activos en zonas cercanas al área turística del Lago del Oeste y en distritos comerciales de alto flujo vehicular y peatonal.
El robot mide aproximadamente 1,88 metros y su diseño está inspirado en la apariencia de un agente de tránsito tradicional, con gorra negra y chaleco reflectante amarillo verdoso. Se desplaza mediante una base móvil de cuatro ruedas, combinando una figura humanoide con una estructura tecnológica avanzada. Además, incorpora una pantalla táctil y sistemas de interacción por voz que permiten a los ciudadanos solicitar información en tiempo real, como rutas de transporte o direcciones dentro de la ciudad.
Su funcionamiento se basa en un modelo de inteligencia artificial de lenguaje avanzado, integrado con datos de tráfico en vivo y sistemas de geolocalización. Esto le permite ofrecer recomendaciones precisas de rutas, tanto de forma hablada como mediante texto e imágenes. Además de orientar a los usuarios, el robot cumple funciones de vigilancia vial mediante sistemas de reconocimiento visual capaces de detectar infracciones como cruces indebidos, ausencia de casco o detenciones fuera de la línea permitida.
Cuando identifica una infracción, el robot emite advertencias automatizadas. Si estas no son atendidas tras varias alertas; la información se registra y se envía a un centro de control policial para su análisis y gestión.
El robot que ya controla el tráfico en China
El dispositivo también puede dirigir el tráfico mediante gestos sincronizados con los semáforos, gracias a una biblioteca de movimientos estandarizados. Desde su implementación, estos robots han demostrado alta eficiencia; acumulando cientos de horas de operación, miles de advertencias emitidas y múltiples consultas ciudadanas atendidas; lo que ha permitido reducir la carga de trabajo de los agentes humanos y mejorar la gestión del tráfico urbano.
