El 7 de febrero se presentó oficialmente en Guangzhou, provincia de Guangdong, en el sur de China, Feiyu-1.0, un avanzado modelo de inteligencia artificial diseñado para la predicción oceánica. La herramienta está orientada específicamente al mar Meridional de China y marca un paso significativo en la integración de tecnologías inteligentes aplicadas a la meteorología y la gestión marina.
Feiyu-1.0 es un modelo bidireccional acoplado aire-mar; capaz de analizar de manera conjunta las interacciones entre la atmósfera y el océano.
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Lo desarrolló el Instituto de Oceanología del Mar Meridional de China (SCSIO), adscrito a la Academia China de Ciencias (CAS); en colaboración con la Universidad China del Petróleo (Este de China).
Sus creadores destacan que el sistema incorpora innovaciones tecnológicas clave que mejoran la precisión en la predicción de variables fundamentales como la temperatura y la salinidad de la superficie marina, además de ofrecer una representación detallada de la circulación oceánica a gran escala.

China lanza modelo de IA para monitorear océanos en tiempo real
Entre sus principales aplicaciones se encuentran la meteorología, la investigación científica, la protección ecológica y la divulgación educativa.
En el ámbito de la prevención de desastres, el modelo puede contribuir a la predicción de tifones; fortaleciendo las medidas de mitigación de riesgos y apoyando la seguridad de pescadores y navegantes. Asimismo, se perfila como una herramienta útil para universidades e institutos de investigación que estudian los procesos marinos.
Feiyu-1.0 también permite simular factores ambientales que influyen en ecosistemas sensibles como arrecifes de coral y manglares; facilitando la emisión de alertas tempranas para su conservación.
Además, genera visualizaciones dinámicas que acercan el conocimiento oceánico al público general. Expertos presentes en el lanzamiento señalaron que este desarrollo representa no solo un avance tecnológico, sino un nuevo paradigma en la predicción oceánica inteligente.

















