Cuba apuesta por la inteligencia artificial para un turismo más eficiente

Foto: Cuba apuesta por la IA /cortesía
Foto: Cuba apuesta por la IA /cortesía

La Universidad de Camagüey encabeza un innovador proyecto en Cuba que aplica inteligencia artificial (IA) para elevar la eficiencia energética en hoteles del país.

Esta iniciativa científica, considerada pionera en el sector turístico cubano, propone un sistema predictivo capaz de optimizar el consumo de electricidad y otros recursos energéticos en instalaciones hoteleras; contribuyendo así al uso racional de la energía y a la sostenibilidad.

Asimismo, el proyecto, desarrollado por un equipo multidisciplinario de investigadores y estudiantes; tiene como propósito anticiparse a los desvíos en el consumo energético, detectar anomalías en tiempo real y ejecutar acciones correctivas inmediatas.

Esta capacidad de respuesta anticipada constituye un avance estratégico dentro de los esfuerzos nacionales por fortalecer la soberanía económica y reducir los costos operativos del sector turístico, según reportes de Prensa Latina, socio de la red TV BRICS.

Foto: Cuba apuesta por la IA /cortesía
Foto: Cuba apuesta por la IA /cortesía

Cuba apuesta por la IA

El Ministerio de Turismo de Cuba (MINTUR), ha brindado su respaldo pleno a la iniciativa; aprobando su implementación en una red de hoteles y destacando el valor del capital humano y científico cubano. Este apoyo institucional garantiza que la herramienta pueda aplicarse en escenarios reales y que sus resultados tengan un impacto directo en la gestión energética del país.

El software creado en el marco del proyecto se caracteriza por su versatilidad y capacidad de reutilización, lo que permitiría su adaptación a cadenas hoteleras internacionales. Esta cualidad demuestra el potencial de la ciencia y la tecnología cubanas más allá del ámbito tradicional de la biotecnología en salud.

Foto: Cuba apuesta por la IA /cortesía
Foto: Cuba apuesta por la IA /cortesía

Además, la iniciativa posee un fuerte componente formativo: numerosos estudiantes universitarios participan activamente en la recolección de datos, la programación del sistema y el análisis de resultados; adquiriendo competencias avanzadas en IA, modelación matemática y gestión energética.

Finalmente, se prevé que el proyecto concluya en 2026; dejando una huella significativa en la eficiencia energética, la innovación científica y la formación de talento joven en Cuba.

TeleSur